OpenAIの「dots」は、目標を渡すと会話のあとも作業を進められるAIエージェントです。 自分用のクラウド環境と、許可されたアプリを使います。ただし、何でも自動で実行する仕組みではありません。接続先と行動の許可を分けて見ることが大切です。
OpenAIは2026年9月29日にdotsを発表しました。この記事は10月19日に公式案内を確認して書いています。提供条件や画面は変わる可能性があります。以下のイベント準備は仕組みを説明する仮例で、実際に操作した結果ではありません。
普通のチャットと何が違う？
通常のチャットでは、質問して返事を読み、次の依頼を自分で送ります。dotsは「来月のイベント案内を準備して」のように目標を渡すと、資料を調べ、下書きを作り、途中の変化に合わせて作業を続けられます。OpenAIの利用開始ガイドは、自分用のクラウド環境を持ち、接続したアプリを使い、会話の間も作業を進められると説明しています。
「クラウド環境」は、手元のパソコンとは別の作業場所です。dotはそこでブラウザやファイルを扱います。自分のパソコンへの接続は任意で、初期状態ではオフです。dotsを使い始めただけで、手元のファイルを読めるわけではありません。 この違いはAIモデルとアプリ・連携の3層として考えると整理しやすくなります。
図の上段は、依頼された仕事の例です。dotが接続先から情報を集め、案内文を下書きにして利用者へ戻します。送信まで任せる場合は、宛先と送る内容、許可の範囲を別に考えます。AIが道具を使って段取りを進める一般的な考え方は、AIエージェントとChatGPT・RPAの違いでも説明しています。
「勝手に調べる」と「勝手に送る」は違う
dotsには、利用者が今まさに依頼していなくても、役立つ情報を探す「proactive research（背景調査）」があります。ただし、OpenAIの安全性の解説によると、この調査に使う接続アプリの道具は読み取り専用です。調査そのものが他人へメッセージを送ったり、アプリの内容を変更したり、ブラウザやパソコンを操作したりはできません。
一方、利用者が仕事として頼んだ後の行動には、通常の権限と安全確認が適用されます。例えば、dotにイベント案内の送信を頼むなら、接続したメールを読めることと、送信してよいことは別です。OpenAIのプライバシー・安全性FAQも、事前の許可は指定した内容と宛先の範囲に限られ、ある一通の許可が継続的な送信許可にはならないと説明しています。
私なら最初の依頼を「資料を三つ集め、案内文の下書きを作る。送信はしない」と区切ります。下書きの質を見てから、次に任せる操作を決めるためです。これはdots固有の必須手順ではなく、作業の境界を読みやすくする使い方です。
どこまで任せ、どこで確認する？
OpenAIによると、dotsでは接続するアプリを選び、行動のルールを設定し、進行中の作業を確認できます。特定の操作には別の安全チェックが入り、内容によっては承認や本人への引き継ぎが必要です。安全性の公式解説は、保護策があってもdotは間違う可能性があると明記しています。
イベントの例なら、まず「元資料の開催日と会場が合っているか」を見ます。次に「案内文の宛先、添付、公開範囲」を確認します。外部の資料にはAIを誘導する文が混ざる可能性もあります。プロンプトインジェクションの入門記事で扱ったように、資料に書かれた指示を自分の許可と取り違えないことが重要です。
利用できる人も確認が必要です。OpenAIの利用開始ガイドでは、Proは欧州経済領域・スイス・英国を除く市場で段階的に提供、Business PremiumはChatGPTの対応地域で提供、Enterprise系は管理者が有効にした場合にベータ版を試せるとしています。安全性FAQによると、18歳未満は対象外です。対象プランでもアカウントに反映されるまで数日かかる場合があります。日本の個々のアカウントで利用できるかは、画面で確認してください。
よくある質問
dotsを使うには自分のパソコンを常時起動する必要がありますか？
クラウド環境で行う作業には必要ありません。OpenAIは、自分のパソコンへの接続は任意で初期状態ではオフと説明しています。ただし、手元のファイルやツールを使わせるなら、別途そのパソコンを接続する必要があります。
接続アプリの情報を、背景調査が勝手に書き換えますか？
OpenAIの説明では、背景調査用の道具は読み取り専用です。調査結果を使って後で行う作業には、通常の権限と確認が適用されます。接続したアプリごとの許可範囲も確認してください。
承認画面が出るなら、内容を見ずに進めても大丈夫ですか？
いいえ。承認は、AIの判断が正しいという証明ではありません。送信先や共有する内容、元資料との一致を自分で確かめます。OpenAIも、影響の大きい作業は結果を確認するよう案内しています。
見るべき点は「AIが何を考えられるか」だけではありません。 どの場所で作業し、どの情報へ接続し、どの操作を人が確認するのか。dotsのような継続型のAIは、この三つを分けると使い方を判断しやすくなります。